Können AI Coding Agents deine Produktentwicklung messbar schneller machen?

AI Delivery Audit für dein Entwicklungsteam

Fundierte Basis für eure AI-Strategie
Kompakter Report mit sofort umsetzbaren Verbesserungen
Fokussierter Audit mit Management und Team
Fertiger Audit innerhalb einer Woche

Der COO von Uber musste im Mai 2026 zugeben, dass das gesamte Jahresbudget für AI bereits verbraucht war und dass er nicht sagen konnte, ob die Teams mit AI Coding Agents tatsächlich schneller wurden.

Bring dich nicht selbst in diese Lage.

Viele Unternehmen, mit denen ich gerade spreche, geben ihren Engineers Lizenzen für Cursor, Claude Code oder Codex und erhoffen sich davon vor allem eine schnellere Softwareentwicklung.

Meine Erfahrung aus der Begleitung mehrerer Unternehmen zeigt eindeutig, dass die Effektivität von AI Coding Agents von vielen Faktoren abhängt.

Die gute Nachricht ist, dass man diese Faktoren benennen kann. Deswegen habe ich all meine Erfahrungen aus den vergangenen drei Jahren in diesem schlanken Audit gebündelt, um dir und deinem Team zu helfen, das Maximum aus Agentic Software Engineering herauszuholen.

Wenn ihr gerade angefangen habt, mit AI Coding Agents zu experimentieren, oder ihr eure AI-Strategie noch aufbaut, ist jetzt der beste Zeitpunkt, um

Blocker zu identifizieren, die die Effektivität von AI in eurer Entwicklung reduzieren,
Gegenmaßnahmen zu ergreifen, um langfristig performanter zu sein — mit oder ohne AI,
und ein Konzept zu erarbeiten, wie ihr den tatsächlichen Effekt der Agents in eurem Team messen könnt.

Was ist im Angebot enthalten?

1

Fokussierte Session mit dem Engineering Manager / Team Lead

Ziel: Gesamteindruck von Strategie, Prozesse und Performance
Fragen (u.a.):
- Wie sieht euer Entwicklungsprozess aus (Arbeitsorganisation, Pull-Request-Kultur, Qualitätssicherung, …)?
- Wie gut ist die Delivery-Performance deines Teams (Durchsatz und Stabilität)?
- Wie (wenn überhaupt) nutzt ihr AI Coding Agents in eurer Entwicklung und was ist eure Strategie dahinter?

Dauer: 60min
Art: Videokonferenz
Sprache: Deutsch oder Englisch

2

Fokussierte Session mit dem Engineering Team

Wann? Am selben Tag oder am Tag danach
Ziel: Abrundung der Eindrücke aus Session #1 sowie kulturelle und technische Ergänzungen
Fragen (u.a.):
- Wie verteilt ihr Arbeit und Verantwortung untereinander?
- Wie viel Zeit verbringt ihr aktiv mit Entwicklung?
- Wie viel Zeit verbringt ihr mit anderen Themen und mit welchen?
- Wie sieht eure System- und Softwarearchitektur aus?
- Welche Erfahrungen habt ihr mit AI Coding Agents bislang gemacht?

Dauer: 60–120min
Art: Videokonferenz
Sprache: Deutsch oder Englisch

3

Kompakter Report als PDF

Wann? Innerhalb von vier Werktagen
Antworten auf die folgenden Fragen (u.a.):
- Können AI Coding Agents deine Produktentwicklung messbar schneller machen?
- Was sind eure größten Blocker und wie sehen potenzielle Lösungen aus?
- Welche kleine Änderung hat die größten positiven Auswirkungen auf das Potenzial von AI Coding Agents in eurem Team?
- Welche weiteren Maßnahmen könnt ihr ergreifen, um eine gleichbleibend hohe Delivery-Performance zu erzielen?
- Wie könnt ihr den Erfolg der Veränderungen sinnvoll messen?

Sprache: Deutsch oder Englisch

4

Besprechung des Reports mit dem Engineering Manager / Team Lead

Ziele:
- Vorstellung des Reports
- Klärung offener Fragen
- Empfehlung für nächste Schritte

Dauer: 45min
Art: Videokonferenz

Investition: ab 500€ je nach Teamgröße

Klingt das nach dem, was ihr jetzt braucht?

Lass uns einen kurzen Kennenlern-Termin finden. Wenn alles passt, legen wir einen Zeitraum für den Audit innerhalb der nächsten 14 Tage fest. Natürlich kostenlos und ohne jede Verbindlichkeit.

Oder schreib mir eine E-Mail (hi@martinzoeller.com)